Dalam beberapa tahun belakangan, istilah Big Data menjadi hal yang sering kali bergaung di telinga kita. Perusahaan-perusahaan kelas dunia seperti Apple, Microsoft, TikTok dan Facebook mengandalkan dan memanfaatkan big data sebagai kunci sukses dalam menjalankan bisnis.

Namun, apa pengertian dari Big Data itu sendiri?

Secara sederhana, Big data dapat dijelaskan sebagai sekumpulan data yang sangat besar, kompleks dan berdatangan secara sangat cepat hingga cara-cara konvensional dalam mengakses, mengelola dan menyimpan besaran data tersebut tidak lagi bisa dilakukan. Doug Laney, seorang industri analis yang pertama kali mempopulerkan istilah ini pada tahun 2000an, menjelaskan karakteristik big data menjadi “3V’s”:

1. Volume

Dalam hal ini adalah volume kuantitas atau jumlah data yang dihasilkan dari berbagai macam sumber, seperti aktivitas transaksi online, data dari media sosial dan sejenisnya. 

Baca juga : Enablr Luncurkan Stats, Tools Riset Pemasaran Bagi Para Pebisnis di E-commerce

2. Velocity

Velocity adalah kecepatan transfer, pengolahan dan pengelolaan data yang memungkinkan data dipindahkan, disimpan dan diolah secara real-time. Dikarenakan jumlah data yang begitu besar, cara konvensional dalam pengelolaan big data tidak lagi memungkinkan untuk dilakukan. Di sini lah teknologi mengambil peran penting dalam pemrosesan big data.

3. Variety

Variety adalah variasi tipe dan variasi sifat data yang dihasilkan dari berbagai macam sumber. Contoh dari tipe dan variasi sifat data seperti data foto, video, teks dan audio.

Selain dari “3V’s”, big data memiliki dua karakteristik lainnya, yaitu veracity dan value:

4. Veracity

Veracity dapat dijelaskan sebagai karakteristik dari big data yang dapat dipercaya kebenarannya (truthfulness), dapat diandalkan (reliable), berkualitas (quality) dan terdapat kesediaan serta akses data yang dibutuhkan (availability). 

Bagi perusahaan, big data yang dimiliki umumnya akan semakin sulit untuk dijaga keakuratannya. Perubahan data pelanggan, seperti perubahan nomor telepon, perubahan alamat, perubahan lainnya, bisa saja terjadi setiap harinya. Karenanya, veracity dari big data bagi perusahaan dan bisnis harus dijaga keakuratannya agar hasil dari proses analisa data dapat dijaga keakuratannya.

5. Value

Puncak daripada karakteristik big data, dan menjadi hal yang amat penting, ialah value. Value itu sendiri adalah bagaimana suatu perusahaan dan bisnis dapat mengolah data menjadi nilai. Hal ini amat bergantung pada kualitas data yang dihasilkan dan juga kemampuan sumber daya manusia dalam mengolah data tersebut. Dengan data dan pengolahan yang tepat, maka big data dapat menghasilkan informasi yang amat berharga bagi pengambilan keputusan.

Baca Juga : Menciptakan Data-Driven Culture dengan Stats

Adaptasi big data sendiri bagi perusahaan dan bisnis di skala nasional dan global sudah menjadi “standar baru” dalam menjalankan dan mengoperasikan seluruh lini bisnisnya. Akan tetapi, banyak kendala yang masih dialami oleh perusahaan dan juga bisnis dalam memanfaatkan big data, seperti permasalahan skill gap dan juga kesiapan infrastruktur.

Karena itu, Stats hadir untuk menjawab permasalahan perusahaan dan bisnis dalam mengakses, mengolah dan memproses big data. Bagi mereka yang berbisnis – terutama yang menjalaninya di e-commerce – bisa memanfaatkan Stats untuk mendapatkan value berupa insight seperti informasi produk, trend, performa toko, harga dan omzet secara real-time dan sudah diolah secara deskriptif. Hal ini membantu para pebisnis maupun perusahaan untuk mengambil langkah dan keputusan secara lebih strategis dan akurat.

Selain itu, perusahaan dan juga para pebisnis tidak perlu lagi khawatir dalam menanggapi permasalahan investasi untuk menerapkan dan memanfaatkan big data di dalam menjalankan bisnisnya. Cukup dengan berinvestasi 85 ribu rupiah saja per bulannya*, kekuatan big data dapat diakses di mana saja dan kapan saja.

Bagi para pembaca yang tertarik untuk merasakan manfaat dan kemudahan dalam mengakses big data dari marketplace terbesar di Indonesia, silahkan mengunjungi tautan berikut https://stats.enablr.id/.